Aritalab:Lecture/Basic/Expectation

Revision as of 22:48, 11 October 2010

期待値・平均

定義 E[確率変数] = Xの値とその値をとる確率の総和

期待値とは、確率変数（例えばサイコロ）の取る値とその確率とをかけた総和です。 通常「平均」というと、全ての要素が等確率で生じているという前提があるので、数学では期待値という言葉を使います。期待値は英語でExpectationなので E[確率変数] と書きます。

例

E[フェアなサイコロ] = 1/6 + 2/6 + 3/6 + 4/6 + 5/6 + 6/6 = 3.5

E[フェアなコインで表が出る] = 1 * 1/2 + 0 * 1/2 = 0.5

コインのときは、表が出たら1, 裏が出たら0として計算しています。

E[X+Y]=E[X]+E[Y]

二つの確率変数X,Yがあったとき、和の期待値は、期待値の和に等しいという性質は、確率変数が互いに独立でなくても成立します。

確率変数という言葉がわかりにくい場合は、サイコロと考えてください。二つのサイコロの目を足した数の期待値（平均）は、個々のサイコロの期待値（平均）の和ということです。例えば、サイコロ2個を振って出る目を足した数の平均値を数え上げて求めるのは大変です。目の組み合わせが1,1の場合から6,6の場合まで数え上げなくてはなりません。 しかし、上の式を用いれば簡単に求められます。

例

E[サイコロ2個] = E[サイコロ1個] + E[サイコロ1個] = 3.5 + 3.5 = 7

E[コイン10枚で表が出る] = 10 * E[コイン1枚] = 10 * 1/2 = 5